GPU против CPU

В Интернете можно найти много примеров успешного использования GPU, в которых удалось увеличить скорость расчетов в несколько десятков раз. Однако из-за маленькой памяти, размещенной на графической карте, и ограниченной скорости обмена данными, получить более или менее универсальный эффективный МКЭ решатель, использующий графическую карту, пока не удалось.

Интересное исследование было проведено сотрудниками лаборатории «Вычислительная механика» (CompMechLab®) СПбГПУ , компаний ЗАО «КАДФЕМ Си-Ай-Эс» и Форсайт.

Тестировалось сокращение времени расчетов в программной системе КЭ анализа ANSYS 12.1−13.0 при использовании специализированных вычислительных графических карт (NVIDIA Quadro 2000) и высокоскоростных твердотельных накопителей (SSD Intel X25-M SSDSA2M080G2GC).

«Результаты данных исследований показали возможное сокращение времени расчета в зависимости от сценария:

10% − 30%  (до 250% на некотором классе задач) при использовании специализированных потоковых вычислительных процессоров NVIDIA Tesla ;

25% − 30% в среднем (до 100% на некотором классе задач) при замене накопителей на жестких магнитных дисках (HDD) на твердотельные накопители (SSD);

5% − 10% в среднем (до 20% на некотором классе задач) при переходе от версии ANSYS 12.1 к ANSYS 13.0.» (Источник http://www.fea.ru)

Так что пока выгоднее купить твердотельный накопитель Intel X25-M SSDSA2M080G2GC за 300$, чем графическую карту NVIDIA Quadro 2000 за 600$.